FinTech y la inclusión financiera: aplicaciones de Machine Learning en la evaluación del riesgo crediticio

FinTech y la inclusión financiera: aplicaciones de Machine Learning en la evaluación del riesgo crediticio

Resumen

Los recientes avances en tecnología digital y big data han permitido que las FinTech (tecnología financiera) surjan como una solución potencialmente prometedora para reducir el costo del crédito y aumentar la inclusión financiera.

Sin embargo, los métodos de Machine Learning (ML) que se encuentran en el corazón del crédito de FinTech han permanecido en gran medida como una caja negra para la audiencia no técnica. Este documento contribuye a la literatura al analizar las fortalezas y debilidades potenciales de la evaluación crediticia basada en el ML mediante (1) la presentación de ideas centrales y las técnicas más comunes en el ML para la audiencia no técnica; y (2) discutir los desafíos fundamentales en el análisis del riesgo de crédito.

Contenido completo de la publicación

Categorías

Aprendizaje Automático Fintech Inclusión financiera

Autores

Majid Bazarbash

Economista en IMF, Monetary & Capital Markets

Información adicional

Fecha de publicación

17/05/2019

Tipo de documento

Documento de trabajo

Ámbito geográfico

Global

A quién se dirige

General

Número de páginas

21

Código JEL

C52, C53, C55, G21, G23

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